Databricks以280亿美元的估值筹集了10亿美元。许多人认为该公司将在今年晚些时候上市。Databricks的首席执行官Ali Ghodi表示，他们正在考虑所有选项，包括直接上市。这将是自雪绒花(NASDAQ:SNOW)以来最受瞩目的IPO。
两家公司都是在大数据领域，帮助企业从现代企业产生的大量数据中获得洞察力。另一个相似之处是，这两家公司都是基于云计算，并运行在其他系统之上。
谷歌、亚马逊的投资：
Databricks的软件可以帮助企业处理大量数据集进行分析和人工智能 (AI) 应用。其最新一轮融资的参与者包括谷歌(NASDAQ:GOOG)、微软(NASDAQ:MSFT)、亚马逊(NASDAQ:AMZN)和Salesforce(NYSE:CRM)。鉴于这是三家领先的云计算公司，他们的参与是对Databricks商业模式的信任投票。
这也是与Snowflake的不同之处，Snowflake建立在这些云平台之上，但在数据仓库方面也与那些有类似产品的云供应商竞争。在Databricks之前，企业都是用Hadoop来存储数据，然而，它实现了Apache Spark，该平台导致数据得到更好的组织、分类和分析。Apache Spark也能更好地部署人工智能模型。
未来展望：
微软、亚马逊和谷歌很可能知道Snowflake和Databricks的受欢迎程度，因为两者都建立在其平台之上。他们选择不投资Snowflake，这可以被理解为利益冲突。然而，他们却热衷于投资Databricks，这表明他们直接竞争的可能性较小。
这对Databricks来说无疑是一个正面的因素，意味着它可以垄断数据分析这一利基市场。将公司的数据进行处理分析，然后围绕数据开发人工智能模型，很可能会受益于「网络效应」和「规模经济」。
基本上，他们运行的流程越多，就会越擅长运行这些流程，这将使他们与任何后起之秀之间产生距离。这很可能意味着Databricks在上市时将成为一只非常有吸引力的股票，因为它处于一个快速增长的利基市场，具有持久的竞争优势。此外，这将是投资者直接接触人工智能的一种方式，而人工智能将是未来十年内另一个具有重大潜力的行业。